Implementasi Sistem Pengenalan Wajah Sebagai Automatic Door Lock Menggunakan Modul ESP32 CAM
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
N. Kustian, “Principal Component Analysis untuk Sistem Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Eigenface,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 1, no. 2, p. 193, 2016, doi: 10.30998/string.v1i2.1042.
“Internet of Things: Pengertian, Sejarah, Cara Kerja, dan Penerapannya.” [Online]. Available: https://www.dewaweb.com/blog/internet-of-things/.
F. Syuhada, I. G. P. Suta Wijaya, and F. Bimantoro, “Pengenalan Wajah Untuk Sistem Kehadiran Menggunakan Metode Eigenface dan Euclidean Distance,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 2, no. 1, pp. 64–69, 2018, doi: 10.29303/jcosine.v2i1.74.
H. Simaremare and A. Kurniawan, “Perbandingan Akurasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode LBPH dan Eigenface dalam Mengenali Tiga Wajah Sekaligus secara Real-Time,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 14, no. 1, pp. 66–71, 2016.
M. F. Wicaksono and M. D. Rahmatya, “Implementasi Arduino dan ESP32 CAM untuk Smart Home,” J. Teknol. dan Inf., vol. 10, no. 1, pp. 40–51, 2020, doi: 10.34010/jati.v10i1.2836.
A. Jufri, “Rancang Bangun dan Implementasi Kunci Pintu Elektronik Menggunakan Arduino dan Android,” STT STIKMA Int., vol. 7, no. 1, pp. 40–51, 2016.
DOI: https://doi.org/10.33857/patj.v5i2.452
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c)
| Journal Policies | Submissions | People | Information |
Editorial Office Department of Electrical Engineering :
Jl. Tun Abdul Razak, Paccinongang, Kec. Somba Opu, Kabupaten Gowa, Sulawesi Selatan 90235 | Email : pa.techjournal@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License











