Rekomendasi Penentuan Pemasangan Beton Pada Titik Longsor Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
DOI:
https://doi.org/10.33857/patj.v7i2.728Keywords:
Rekomendasi, Penentuan.Titik longsor, Algoritma K-NNAbstract
Rekomendasi penentuan pemasangan beton pada titik longsor menggunakan algoritma KNearest Neighbor (Dibimbing oleh Andani Ahmad dan Wardi) Provinsi Sulawesi Barat (Sulbar) merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang rawan terhadap kejadian bencana. Kondisi alam yang kompleks dengan topografi wilayah yang bervariasi membuat Provinsi Sulbar memiliki ancaman bencana akibat fenomena seperti banjir yang paling sering terjadi. Tujuan dari penelitian ini Untuk mengetahui Rekomendasi penentuan pemasangan beton pada titik longsor menggunakan Algoritma KNearestNeighboord (KNN) dan Untuk mengimplementasikan Algoritma K-Nearest Neighboord (KNN) untuk rekomendasi penentuan penentuan pemasangan beton pada titik longsor di Sulawesi Barat. Algoritma yang digunakan dalampenelitian ini adalah algoritma K-NN, algoritma K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan data yang menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi berdasarkan sampel data training dan data testing. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat memetakan titik - titik kelongsoran yang ada di provinsi sulawesi barat sedangkan hasil evaluasi yang dilakukan dengan melakukan pengujian akurasi yaitu dengan menguji akurasi metode berdasarkan persentase data training 80% dengan data testing 20% menghasilkan tingkat akurasi 75.53% dengan tingkat resiko sedang.References
Annisa, J., Sutikno, S. and Rinaldi. 2015. Analisis Daerah Rawan Longsor Berbasis Sistem Imformasi Geografis (Studi Kasus: Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat). JOM FTEKNIK. 2(2), pp.1-8.
Asnawati dan Galih Putri Kusuma.Sistem informasi Geografis (SIG) Fasilitas — Fasilitas yang ada di kota Bengkulu Berbasis Web.ISSN1858 — 2680.
Arifin, S., Carolila, I. and Winarso, C. 2006. Implementasi Penginderaan Jauh dan SIG untuk Inventaris Daerah Rawan Bencana Longsor (Provinsi Lampung). Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan data Citra Digital.
Ariyanti dkk. 2015. Pemanfaatan Google Maps Api Pada Sistem Informasi Geografis Direktori Perguruan Tinggi Di Kota Bengkulu. Jurnal Media Infotama.11(2):120.
Annugerah, Astuti , Kridalaksana. 2016. Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Pemetaan Lokasi Toko Oleh-Oleh Khas Samarinda. Jurnal Informatika Mulawarman.11(2):43-44.
Bais, R.E., Sunaryo, D.K. and Sai, S.S. 2018. Pemanfaatan Metode Index Storie untuk Prediksi Tingkat Kerentanan Gerakan Tanah dengan Memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus : Malang Raya).[Online].
Dewi, S. 2018. Peta Kemiringan Lereng Kabupaten Majene. [Online]. [Accessed 2 December 2021].
Effendi, A.Y. and Hariyanto. 2016. Pembuatan Peta Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus: Kabupaten Probolinggo).
Hidayah, A., Paharuddin. and Massinai,
M.A. 2017. Analisis Rawan Bencana Longso Menggunakan Metode AHP (Anallytical,Hierarchy Process) di Kabupaten Toraja Utara.
Misnawati, M., Boer,R.June, T. and Faqih,A.2018. Perbandingan Metodologi Koreksi Bias Data Curah.Hujan CHIRPS. LIMNOTEK Perairan Darat Tropis di Indonesia.
Ningsih, U.D.H., Soelistijadi, R. and Sunardi. 2005. Pemanfaatan Analisis Spasial untuk Pengolahan Data Spasial Sistem Informasi Geografi (Studi Kasus: Kabupaten Pemalang). Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. 10(2), pp. 108-116.
Nugraha, A.M.S. and Hall, R.2018. LateCenozoic palaeogeography of Sulawesi,
Nugroho, A.J., Sukojo, B.M. and Sari, I.L. 2010. Pemetaan Daerah Rawan Longsor dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kawasan Hutan Lindung Kabupaten Mojokerto). Geoid Journal of Geodesy and Geomatics. 5(2), pp.110 117.
Pangaribuan, J., Sabri, L.M. and Amarrohman, F.J. 2019. Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Magelang Menggunakan Sistem Informasi Geografis dengan Metode Standar Nasional Indonesia dan Analythical Hierarchy Process. Jurnal Geodesi UNDIP.
Radja, V.M., Ndale, F.X. and Tibo, T. 2019. Pengaruh AkarTanaman Terhadap Parameter Geser Tanah Dan Stabilitas Lereng Pada Ruas Jalan Ende — Wolowaru. TEKNOSIAR.
Rahmad, R., Suib, S. and Nurman, 2018. Aplikasi SIG untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Longsor di Kecamatan Sibolangit, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara. Majalah Geografi
Ramdani, D., Kresnawati, D.K. and Apriyanti, D., 2020. Analisis dan Pembuatan Peta Daerah Potensi Longsor di Kabupaten Bogor Tahun 2019 Menggunakan Metode Pembobotan pada Sistem Informasi Geografis. Jurnal Teknik.
Storie, R.E. and Weir, W.W. 1958. Storie Index Soil Rating.
Berkeley: Assosiated Students Store, Univ. of California. Surono, S., Husain, J.,Kamagi, Y.E.B. and Lengkong, J. 2013.Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dalam Memprediksi Erosi dengan Metode USLE di Sub DAS Dumoga. COCOS.
Susanti, P.D., Miardini, A. and Harjadi, B. 2017. Analisis Kerentanan Tanah Longsor Sebagai Dasar Mitigasi di Kabupaten Banjar Negara. Jurnal Penelitian Pengelolaan DAS.
Falah. 2015. Menggambar Peta dengan ArcGis 10.1 untuk Pemula.CV.Andi Offset(Andi). Yokyakarta.
Kadir.2014. Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revisi. CV.Andi Offset (Andi). Yokyakarta.
Santoso, H. 2012. Aplikasi “SOP BANTAL” Berbasis DAS untuk penanggulangan banjir dan tanah longsor. Jurnal Penanggulangan Bencana, Vol. 3, No. 1, Hlm. 43-54.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- The copyright of the accepted for publication articles shall be assigned to patria artha technologocal journal as the publisher of the journal. The intended copyright includes the rights to publish articles in various forms (including reprints).
- Patria artha technologocal journal maintain the publishing rights of the published articles.
- Authors are permitted to republish or disseminate published articles by sharing the link/DOI of the article at patria artha technologocal journal. Authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from patria artha technologocal journal with an acknowledgment of initial publication to this journal.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License
