Sistem Pengambilan Keputusan Template Website Berbasis Pembobotan Adiktif Sederhana

Authors

  • Rosihan Aminuddin Departement Electrical Engineering Faculty Engineering and Informatics
  • Irwan Syarif Departemen Electrical Engineering Faculty Of Engineering And Informatic Patria Artha University
  • Muhammad Rais Departement Electrical Engineering Faculty Engineering and Informatics
  • Syamsumarlin Taha

DOI:

https://doi.org/10.33857/patj.v7i2.788

Keywords:

Recommendation System, Website Template, Weighted Sum Model.

Abstract

Pada sebuah situs web merupakan salah satu faktor kunci untuk mendapatkan hasil penilaian yang positif dari pengunjung website, karena dapat mempengaruhi persepsi dan perilaku pengunjung terhadap situs web tersebut. Saat ini, banyak sekali yang menawarkan berbagai macam pilihan template desain website yang dapat langsung digunakan. Akan tetapi, hal tersebut justru dapat membuat orang-orang semakin kebingungan dan kesulitan untuk mengambil keputusan template mana yang akan digunakan. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem yang mampu memberikan rekomendasi template desain website yang sesuai dengan keinginan dari pengguna. Sistem tersebut adalah sistem rekomendasi pemilihan template desain website. Sistem ini membutuhkan masukan berupa preferensi dari pengguna tentang atribut desain website yang diinginkannya. Data preferensi tersebutlah yang akan digunakan sebagai acuan untuk memberikan rekomendasi template desain website kepada pengguna. Selain data tersebut sistem rekomendasi juga membutuhkan metode perhitungan tertentu untuk digunakan sebagai perhitungan agar dapat menghasilkan rekomendasi template desain website yang tepat sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam penelitian ini, dibuat sistem rekomendasi pemilihan template desain website menggunakan metode perhitungan weighted sum model. Dari hasil penelitian ini, dihasilkan tingkat persentase recognition rate adalah sebesar 87% dan persentase tingkat error rate adalah sebesar 13%. Hal tersebut membuktikan bahwa metode weighted sum model mampu memberikan rekomendasi template desain website sesuai dengan preferensi yang telah diberikan oleh pengguna.

References

Anwar, B., Giatman, M., Maksum, H., & Nasyuha, A. H. (2023). Analisis Metode WASPAS Dalam Pemilihan Pimpinan Perusahaan. Jurnal MEdia Informatika Budidarma, 138-144.

Asanov, D. (2011). Algorithms and Methods in Recommender Systems.

Cyr, D., Kindra, G. S., & Dash, S. (2008). Web Site Design, Trust, Satisfaction and E-Loyalty: the Indian Experience. Online Information Review, 773-793.

Das, D., Sahoo, L., & Datta, S. (2017). A Survey on Recommendation System.

International Journal of Computer Applications, 6-10.

Delimayanti, M. K., Laya, M., Warsuta, B., Faydhurrahman, M. B., Khairuddin, M. A., Ghoyati, H., . . . Naryanto, R. F. (2022). Web-Based Movie Recommendation System using Content-Based Filtering and KNN Algorithm. International Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE). Semarang: IEEE.

Fajarwati, I., Fitriasari, N. S., & Siregar, H. (2018). Perbandingan Metode Weighted Product WP), Weighted Sum Model (WSM) Dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja. JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer, 23-29.

Flavian, C., Gurrea, R., & Orus, C. (2009). Web design: a key factor for the website success. Journal of Systems and Information Technology, Vol. 11 No. 2, pp. 168-184.

Handoko, D., Mesran, Nasution, S. D., Yuhandri, & Nurdiyanto, H. (2017). Application of Weighted Sum Model (WSM) in Determining Special Allocation Funds Recipients. International Journal of Informatics and Computer Science (The IJICS), 31-35.

Hutagalung, F. W., Situmorang, A., & Naibaho, J. F. (2020). REkomendasi Bengkel Sepeda Motor Terbaik di Kota Medan BErdasarkan Survey Kepuasan Pelanggan dengan Metode Weighted Sum Model (WSM) Berbasia GIS. Jurnal METHODIKA, Vol. 6 No. 2, 34-39.

Irfan, M., C, A. D., & R, F. H. (2014). Sistem Rekomendasi: Buku Online dengan Metode Collaborative Filtering. Jurnal Teknologi Technoscientia, 76-84.

Kahfi, A. S. (2005). Informasi dalam Perspektif Islam.

Melville, P., & Sindhwani, V. (2010). Recommender System. Encyclopedia of Machine Learning, 1-9.

Naufal, A., Kurniawati, A., & Hasibuan, M. A. (2016). Decision Support System of SMB Telkom University Roadshow Location Prioritization With Weighted Sum Model Method. International Conference of Industrial, Mechanical, Electrical, Chemical Engineering (ICIMECE), 107-111.

Pratama, L. I. (2023). Penerapan Metode Weighted Sum Model pada Sistem Seleksi Supplier di UD. Sumber Besi Berbasis Web. Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi, 33-38.

Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., & Kantor, P. B. (2011). Recommender Systems Handbook. London: Springer Science+Business Media, LLC.

Rochidajah, & Utomo, P. (2022). Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Fisik Gedung SekolahMenengah Atas di Kabupaten Madiun Jawa Timur dengan Metode Weighted Sum Model. Journal of Information Technology Ampera, 291-304.

Schafer, J. B., Frankowski, D., Herlocker, J., & Sen, S. (2007). Collaborative Filtering Recommender Systems. The Adaptive Web , 291-324.

Shihab, M. Q. (2002). Tafsir Al-Mishbah. Tangerang: Lentera Hati.

Sulistiani, I. (2018). Desain Web. Palopo: Lembaga Penerbit Kampus IAIN Palopo.

Wang, Q., & Lu, P. (2018). Research on Application of Artificial Intelligence in Computer Network. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.

Yuhefizar, Mooduto, H., & Hidayat, R. (2009). Cara Mudah Membangun Website Interaktif Menggunakan Content Management System Joomla (CMS). Jakarta: PT. Elex MEdia Komputindo.

Yun, Y., Ma, D., & Yang, M. (2020). Human—Computer Interaction-Based Decision Support System with Applications in Data Mining. Future Generation Computer Systems, 285-289.

Yusuf, M., Azmi, F., & Nugrahaeni, R. A. (2023). Sistem Rekomendasi Penyediaan Stok Barang Berdasarkan Anggaran Pada Studi Kasus Toko Ud Rahmat Yh Banda Aceh. eProceedings of Engineering, 878-884

Downloads

Published

2023-11-08

Issue

Vol. 7 No. 2 (2023): Patria Artha Technological Journal

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • The copyright of the accepted for publication articles shall be assigned to patria artha technologocal journal  as the publisher of the journal. The intended copyright includes the rights to publish articles in various forms (including reprints).
  • Patria artha technologocal journal maintain the publishing rights of the published articles.
  • Authors are permitted to republish or disseminate published articles by sharing the link/DOI of the article at patria artha technologocal journal. Authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from patria artha technologocal journal with an acknowledgment of initial publication to this journal.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License